Python с нуля: что учить и в каком порядке

Первый месяц: основы языка

Переменные и типы данных. Числа, строки, логические значения. Что такое изменяемый и неизменяемый тип — этот вопрос задают на собеседованиях почти всегда.

Списки, словари, множества, кортежи. Основной рабочий инструмент. Особенно словари: половина задач решается тем, что вы догадались положить данные в словарь.

Условия и циклы. Плюс генераторы списков — короткая запись, которая встречается в любом чужом коде.

Функции. Аргументы, значения по умолчанию, возврат значений, область видимости.

Работа с файлами. Чтение, запись, менеджер контекста.

Обработка ошибок. Как перехватывать исключения и почему нельзя молча глотать все подряд.

Цель месяца: написать программу на сто-двести строк без постоянного подглядывания.

Второй месяц: как пишут в реальности

Модули и пакеты. Как разбить код на файлы и импортировать.

Классы. На базовом уровне: зачем нужны, как создать, что такое методы. Глубокое погружение в наследование на старте не нужно.

Стандартная библиотека. Работа с датами, файловой системой, форматом JSON, аргументами командной строки. Огромная часть задач решается тем, что уже есть в поставке.

Виртуальные окружения и установка пакетов. Обязательно, иначе через месяц у вас каша из библиотек.

Запросы к сети. Получить данные с чужого сервера и разобрать ответ.

Третий месяц: применение

Выберите одно направление и сделайте на нём проект:

• Сервис. Один из веб-фреймворков, база данных, развёртывание.
• Автоматизация. Скрипты, разбор файлов, работа с таблицами, рассылка.
• Данные. Библиотеки для анализа, чтение больших выборок, простые графики.

Не берите всё сразу: одно направление до работающего результата полезнее трёх поверхностно.

Что можно пропустить на старте

• Асинхронность. Понадобится, но не в первые месяцы.
• Декораторы и метапрограммирование. Знать, что существуют, достаточно.
• Множественное наследование и тонкости объектной модели.
• Типизацию. Полезна, но не критична на входе.

На чём застревают

Классы. Многим непонятно, зачем они, если всё работает на функциях. Помогает не теория, а задача, где без них становится неудобно.

Импорты. Ошибки с путями и циклическими импортами — классика. Лечится пониманием, как устроены пакеты, а не заучиванием.

Виртуальные окружения. Кажутся лишней сложностью, пока не поставите две версии одной библиотеки и всё не сломается.

Как проверить, что месяц не прошёл зря

Напишите программу, которая: читает файл, обрабатывает данные, складывает результат в другой файл и печатает сводку. Без подсказок, с обработкой ошибок.

Получилось — идите дальше. Не получилось — не хватает практики, а не теории.